2026年10月，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼（Sam Altman）在《Sources》播客上被直接问到“OpenAI会不会自己造人形机器人”，他给了一个最短也最重的回答：“我们会（We will）。”这意味着，这家以语言模型立身的公司，正式把智能从屏幕里推向了物理世界。
为什么是人形？奥尔特曼的理由是工程学的：“这个世界本身就是为人类设计的。”门、楼梯、键盘、工具，几乎整个人造环境都是按一种特定的身体形态长出来的；一台要在这种环境里通用的机器人，配一具相近的身体，是最省事的选择。
真正的难点是“大脑”
但奥尔特曼反复强调，长什么样、几条腿这种外观问题，“远不如研发出驱动它运转的大脑重要”。一具不知道怎么调度四肢的躯体毫无用处。高性能人形机器人必须同时看懂摄像头画面、听懂指令、规划路径、协调肢体，并在马克杯抓歪、咖啡要洒的瞬间自行修正——软硬件深度耦合，这正是大模型公司自认能贡献的部分。
2027：一台演示样机
时间表上，他在接受《财富》采访时给的预期是：“我认为我们会在2027年拿出一台很酷的演示样机（a cool demo），但机器人走上街头还需要好几年。”具体演示什么、机器人外形如何、外界何时能接触，OpenAI都没有披露。因此2027年应理解为公司给出的演示目标，而非商用或量产节点。
27个岗位与一只“机械手”的旧账
这不是OpenAI第一次做机器人。2018到2019年，它的Dactyl项目曾让一只机械手在仿真环境里训练、再迁移到真实世界，单手转好并解开了魔方；但2021年，联合创始人Wojciech Zaremba确认机器人团队解散，理由是真实世界数据不足，无法像语言模型那样持续扩规模，资源被转向更能scaling的方向。
五年后这次“重启”，要补的恰恰是当年缺的数据与硬件。据澎湃新闻梳理，截至2026年9月19日，OpenAI官网以robotics为关键词可检索到27个岗位，而当年5月还是11个；岗位横跨运动控制、状态估计、执行器、传感器、固件、数据采集、制造、供应链与现场部署，团队还在自研集成电机、传动、传感与热管理的机电一体化执行器，并为量产自建数据采集设施。此次重启最初由2024年11月从Meta（Orion AR眼镜硬件负责人）加入的Caitlin Kalinowski牵头；她已于2026年3月因公司与五角大楼机密云合同的分歧离职，因此截至本次官宣，硬件一号位已另有安排。
先辅助基建工人，再走进家庭
路线图上，OpenAI给出的顺序是：短期做能辅助基础设施技术工人的通用机器人，长期才是面向个人、能处理多任务的家庭机器人。它还曾投资过Figure、1X、Physical Intelligence等人形机器人公司——如今从“投别人”转向“自己下场”，等于从赛道边走进了赛场，与特斯拉Optimus、小鹏IRON、Figure等正面对位。
这条信号的分量不在某一款产品，而在方向：当最顶尖的纯数字智能公司认定下一个增长极在物理世界，“具身智能”就从机器人行业的内部叙事，变成了AI主线的一部分。需要继续盯的是三件事——2027年那场演示究竟展示什么、自研执行器能否走向量产，以及机器人版的“大规模训练数据”这道老难题，这次是否真的被解开。